淘宝异常订单清理 职业举报人成立

PHP, JavaScript, Python, Web Scraping, Software Architecture, Node.js, Automation, API Integration · 我经营多家天猫与淘宝店，店铺评分常被“职业投诉人”影响：他们收货后以各种质量理由申请退货退款并给差评，随后在“营商保 → 异常订单 → 职业投诉人 → 举报买家订单编号成立”里出现。我要把这类数据从后台统计中剔除，以免继续拉低评分。

目标 1. 逆向找到上述菜单或接口的真实入口及所需参数。 2. 搭建一套“系统自动识别 → 标记并择机删除”流程： • 自动捕捉恶意退货退款、差评与频繁投诉的订单号； • 在后台为其打上专用标记； • 达到我设定的阈值后，自动调用接口完成删除或归档，确保原始订单数据仍可追溯。 3. 输出操作脚本或小工具（Python/Node/Browser Plugin 均可），并附使用说明。

我期望： • 你熟悉淘宝／天猫接口抓取、Cookie 与 token 处理，或有逆向经验； • 提供可复现的源码、部署步骤及风险提示； • 最终交付前在沙箱店铺演示流程正常运行。

如你曾处理过类似异常订单、风控或数据清洗项目，请直接说明案例和所用技术栈。期待与你合作，把这些恶意数据彻底隔离。